Was ist der Unterschied zwischen Ergebnis- und Split-Filter?

Die Filtertypen Ergebnisfilter und Splitfilter können beide eingesetzt werden, um die Ergebnisse von Umfragen differenziert aufzuschlüsseln und anschaulich darzustellen. Die Filter können sowohl getrennt voneinander als auch kombiniert verwendet werden. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, worin die Unterschiede liegen und für welche Zwecke die Filter separat und in Kombination genutzt werden können. Außerdem verdeutlichen wir den Einsatz der Filtertypen bei der Ergebnisauswertung anhand von gängigen Praxis-Beispielen.

Ergebnisfilter: Mit dem Ergebnisfilter werden Umfrageergebnisse eingegrenzt. D.h. durch die Verwendung des Filters wird die Ansicht auf eine spezifische Teilmenge eingegrenzt, sodass nur die Daten der ausgewählten Filterbedingung angezeigt werden, die übrigen Daten werden ausgeblendet.

Mithilfe des Ergebnisfilters können Sie Daten gezielt ausschließen, um nur noch eine bestimmte Teilmenge zu sehen, z. B. nur unzufriedene Kunden. Die gezielte Analyse der unzufriedenen Kundengruppe wird in der Praxis eingesetzt, um z.B. konkrete Schwachstellen am Produkt/Service/Support zu identifizieren.

Splitfilter: Mit dem Split-Filter werden Umfrageergebnisse anhand eines bestimmten Merkmals (oder mehrerer Merkmale) in Gruppen unterteilt und verglichen. Durch die Verwendung des Filters können Gruppen nach Merkmalen wie z.B. Geschlecht, Standort, Sprache oder Teilnahmezeitraum) gesplittet dargestellt werden.

Mithilfe des Split-Filters können Sie z.B. auswerten, wie verschiedene Teilnehmergruppen auf dieselbe Frage geantwortet haben, die Ergebnisse unterschiedlicher Standorte vergleichen oder Ergebnisse von Teilnehmern mehrsprachiger Umfragen je nach verwendeter Sprachversion gegenüberstellen (s.u. Praxis-Beispiel 2).

FunktionErgebnisfilterSplitfilter
HauptzweckGrenzt die Ansicht auf eine spezifische Teilmenge ein (z. B. nur eine Abteilung)Unterteilt den Gesamtdatenpool in mehrere Vergleichsgruppen
Ansicht/DarstellungZeigt nur die Daten der ausgewählten Filterbedingung/enStellt Gruppen vergleichend gegen- oder nebeneinander dar
TarifStandardmäßig verfügbarAb Gold-Lizenz

Die beiden Filter-Funktionen können in Kombination verwendet werden, um differenzierte Einblicke in Umfrageergebnisse zu erhalten. Wenn die Ergebnisse z.B. mithilfe des Ergebnis-Filters auf eine Teilmenge eingegrenzt wird, kann diese Teilmenge mittels Split-Filter wiederum in Vergleichsgruppen unterteilt werden. D.h. die Umfrageeergebnisse werden also zunächst eingegrenzt und anschließend merkmalspezifisch aufgesplittet.

Die Verwendung der beiden Filter kann sowohl separat als auch in Kombination sinnvoll sein. Im Folgenden erläutern wir den getrennten und kombinierten Einsatz der Filter-Funktionen anhand eines einfachen Beispiels aus der Praxis:

1. Beispiel: Standortübergreifende Mitarbeiterbefragung eines Unternehmens

Ausgangslage: Ein Unternehmen mit zwei Standorten, Leipzig und Dresden, führt eine Mitarbeiterbefragung durch. Im Adressbuch ist bei jedem Mitarbeitenden der Standort als Attribut hinterlegt. Der Fragebogen enthält die Fragen „Wie zufrieden sind Sie mit der internen Kommunikation?” (Skala von 1 bis 5) und „Haben Sie Personalverantwortung?” (Ja / Nein). 300 Mitarbeitende nehmen teil.

Ergebnisfilter allein: Die Standortleitung Leipzig möchte nur die Ergebnisse ihres Standorts sehen. Sie filtert nach dem Attribut „Standort = Leipzig” und erhält zum Beispiel 120 Antworten. Die Dresdner Antworten sind ausgeblendet.

Split-Filter allein: Die Personalabteilung will wissen, ob Führungskräfte die interne Kommunikation anders bewerten als Mitarbeitende ohne Personalverantwortung. Im Umfrage-Report teilt sie die Zufriedenheitsfrage mit zwei Split-Filtern auf: „Personalverantwortung: Ja” und „Personalverantwortung: Nein”. Beide Gruppen erscheinen nebeneinander im selben Diagramm, alle 300 Antworten bleiben enthalten.

Kombiniert: Die Standortleitung Leipzig möchte diesen Vergleich nur für ihren Standort sehen. Der Ergebnisfilter grenzt auf Leipzig ein, die Split-Filter teilen die 120 Leipziger Antworten in Führungskräfte und Mitarbeitende ohne Personalverantwortung auf.

2. Beispiel: Mehrsprachige Umfrage eines Messeveranstalters

Ausgangslage: Ein Messeveranstalter befragt nach einer internationalen Fachmesse alle Gäste. Der Fragebogen ist auf Deutsch, Englisch und Französisch verfügbar. Er enthält unter anderem die Fragen „Wie bewerten Sie die Organisation der Messe insgesamt?” (Skala von 1 bis 5) und „In welcher Funktion waren Sie auf der Messe?” (Aussteller, Fachbesucher, Presse). Insgesamt gehen 900 Antworten ein.

Ergebnisfilter allein: Die Abteilung Ausstellerbetreuung interessiert sich nur für die Aussteller. Sie setzt die Bedingung „Frage: In welcher Funktion waren Sie auf der Messe? – Aussteller = ausgewählt”. Übrig bleiben zum Beispiel 200 Antworten aller Aussteller, unabhängig von der gewählten Sprachversion. Fachbesucher und Presse sind in dieser Auswertung nicht mehr enthalten. Die Teilmenge kann die Abteilung wie gewohnt auswerten, exportieren und intern weitergeben.

Split-Filter allein: Die Geschäftsführung möchte dagegen wissen, ob die Bewertung der Organisation je nach Sprachversion unterschiedlich ausfällt. Im Umfrage-Report legt sie zur Organisationsfrage ein Diagramm an und erstellt drei Split-Filter nach der verwendeten Sprache: Deutsch, Englisch, Französisch. Alle 900 Antworten bleiben erhalten, werden aber auf drei Gruppen verteilt und nebeneinander dargestellt. Fällt zum Beispiel die französischsprachige Gruppe deutlich ab, wäre das ein Anlass, die französischen Informationsmaterialien zu prüfen.

Kombiniert: Die Ausstellerbetreuung will den Sprachvergleich nur für ihre Zielgruppe sehen. Der Ergebnisfilter grenzt die Daten auf die 200 Aussteller ein. Die drei Split-Filter teilen diese Aussteller dann nach Deutsch, Englisch und Französisch auf. Das Diagramm zeigt so, wie zufrieden deutsch-, englisch- und französischsprachige Aussteller jeweils mit der Organisation waren, ohne dass Besucher- oder Presseantworten das Bild verzerren.

Welche Daten innerhalb der Auswertung berücksichtigt werden sollen, kann mit verschiedenen Filteroptionen gezielt festgelegt werden. Detaillierte Informationen zu allen verfügbaren Filterkriterien, mit denen Sie Ihre Daten anhand bestimmter Merkmale eingrenzen oder gruppieren können, finden Sie in unserem Helpdesk: Filteroptionen und ihre Bedeutung

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